Bokskanning
Zeutschel OS 12002 A2+ FADGI-kalibreret, ikke-destruktiv
Bookeye5V1A
Image Access Bookeye 5 V1A, FADGI-kalibreret scanner med en plan overflade og glas eller en V-vugge og op til A1+-størrelse (635 x 914 mm)
Bokskanning
Inotec 6x1, FADGI-kalibreret scanner til dokumentscanning og scanning af guillotinerede bogsider!

Skriptoriet er Sveriges førende leverandør af ydelser inden for OCR-scanning af adresser, scanning af tabeller og lister fra papir til fil i Excel-format - med tilhørende avanceret kvalitetskontrol og efterbehandling. Vi leverer meget hurtigt og i meget høj kvalitet!

OCR-scanning af tabeller og adresseregistre (eller direkte udtrækning fra PDF-filer)

OCR-konvertering af et papirbaseret adresseregister til en database leveret i (som regel) Excel-format er vores fornemste speciale! Vi kan konvertere adresseregistre med forskellige strukturer og et varierende antal rækker pr. post. Posterne konverteres til enkeltrækkede, feltopdelte (kolonneopdelte) poster i for eksempel et Excel-ark! Vi kontrollerer altid indholdet og længden af postnummerfeltet. Indholdet i postbyfeltet sammenlignes med Postens register, og gadenavnene kontrolleres også, så eventuelle fejl let findes og kan rettes. Navne kontrolleres mod navnedatabaser baseret på folkeregisteret. Ud over svenske registre påtager vi os også norske og danske adresseregistre.

En vigtig tillægsydelse til dette er fjernelse af dubletter gennem sammenligninger, for eksempel mod dit kunderegister. Vi kan udføre både eksakt matchning og fuzzy matchning af dubletter.

Ud over adresseregisteret modtager du altid, uden ekstra omkostninger, en PDF med alle de scannede sidebilleder i opgaven for nem reference mellem Excel-filen og placeringen af kildedata i den scannede papirstak. Noget vores kunder plejer at værdsætte meget!

Omkostningen ved at OCR-konvertere adresser fra papirlister er normalt lavere end prisen på at købe færdige adresser fra adressefirmaer! Husk også, at en udskrift af adresser, du er stødt på, kan repræsentere en mere velmålrettet målgruppe end det, du kan købe fra en anden adresseleverandør! Endelig ejer du adresserne og kan bruge dem, så meget du vil! Et adressefirma tillader måske kun en enkelt udsendelse!

Interessante adressekilder

Nogle eksempler på interessante adressekilder er: LADOK-enheder ved højskoler og universiteter, VHS (Verket för högskoleservice), Universitets- och högskolerådet (UHR), CSN, International Business School, Euroclear (aktionærregistre), Skogsstyrelsen, Valmyndigheten (for adresser på folkevalgte politikere samt kandidater, der stiller op til valg), Jordbruksverkets centrale hunderegister, blandt andre.

Adresser fra universiteternes og højskolernes studieadministrationssystem LADOK er en meget interessant kilde. Du kan bestille efter de kurser, du er interesseret i, adresser på nyoptagne studerende, eller hvorfor ikke et par årgange af færdiguddannede studerende? Nogle kunder bruger denne fremgangsmåde til at få fat i alle de ingeniører, der er blevet færdiguddannede i de seneste år, til en målrettet udsendelse. Eller hvorfor ikke nyuddannede sygeplejersker? Fagforeninger bruger denne mulighed til at rekruttere nye medlemmer. Der er mange muligheder for udvælgelse.

Euroclear er også en meget interessant kilde. Blandt andet til nye aktieemissioner, kapitalrådgivere og andre, der ønsker at nå aktionærer inden for bestemte selskaber. Ud over adresser modtager du også person-/organisationsnumre samt størrelsen på aktiebeholdningerne.

OCR af e-mailadresser

Vi OCR-konverterer ofte adresseregistre, der indeholder e-mailadresser, og ofte også lister, der kun indeholder e-mailadresser. Efter registrering kontrolleres alle e-mailadresser gennem en tjeneste, der simulerer afsendelse til adresserne. De adresser, der viser sig ikke at virke, kontrollerer vi derefter særligt omhyggeligt for OCR-fejl.

OCR af produktkataloger

Konvertering af papirbaserede produktkataloger er en anden ofte forekommende type opgave, som vi udfører.

OCR af medlemslister

Vi konverterer trykte medlemsfortegnelser til databaseform. Hvis materialet er nogenlunde regelmæssigt opstillet, kan vi med tabeltolkning og programmeringsarbejde omdanne materialet til en database, hvor navn, adresse og så videre er opdelt i felter.